论文阅读笔记《A semi-supervised CNN based method for steel surface defect recognition》

核心思想   本文提出一种半监督的钢铁表面缺陷检测方法（PLCNN），半监督的思路也比较常见，利用CNN对无标签样本进行预测，输出伪标签（Pseudo-Label），并将带有伪标签的样本作为训练样本对网络进行进一步训练。   网络结构的设计也没有什么特别之处，唯一有点新意的地方可能就是损失函数的设计了。 实现过程 网络结构    损失函数   损失函数包含有标签损失和无标签损失两个部分，两个部分均

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