A Surface Defect Detection Method Based on Positive Samples

中心思想：基于正样本而不需要缺陷样本的表面缺陷检测方法 motivation：（1）训练样本中缺乏缺陷样本，获取比较困难，而且缺陷的种类多种多样，通过缺陷样本进行监督的学习方法达不到要求的准确率 （2）人工标注非常的昂贵 方法：（1）人为的在正样本上随机产生缺陷（2）用自编码器对人造的缺陷样本进行修复（3）利用GAN网络区分源样本和修复样本 测试：（1）将输入数据通过自编码器进行修复（2）用LBP

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