决策树与随机森林之间的关系

决策树与随机森林之间的关系 在此之前需要先熟悉决策树是怎么一回事。 了解之后，再看下面的内容就非常轻松了。 决策树是一种有监督的机器学习算法，该方法可以用于解决分类和回归问题。决策树可以简单地理解为达到某一特定结果的一系列决策。 随机森林是基于树的机器学习算法，该算法利用了多棵决策树的力量来进行决策。为什么要称其为“随机森林”呢？这是因为它是随机创造的决策树组成的森林。决策树中的每一个节点是特征的

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