简述决策树，随机森林和XGBOOST之间的关系

本文主要讲解：决策树，随机森林和xgboost，附带讲解AdaBoost和GBDT算法 1.决策树 这些算法都依赖于决策树或者决策树的各类魔改版，因此决策树是必定要掌握清楚的。决策树是一种常见的机器学习算法，决策树的目的是构造一种模型，使之可以从样本数据的特征属性中，经过学习简单的决策规则——IF THEN规则，从而预测目标变量的值。以西瓜的例子来讲，给定相似色泽，根蒂以及敲声等特征，怎么判断一个

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