关联分析（一）：频繁项集及规则产生

       关联分析用于发现隐藏在大型数据集中有意义的联系，属于模式挖掘分析方法，其为人熟知的经典应用当属沃尔玛超市里“啤酒与尿布”的关系挖掘了。关联分析的应用领域很是多，当数据集类型比较复杂时，进行关联分析采用的手段也相对复杂，本篇从最简单的事务数据集着手，对关联分析进行解读。 对大型事务数据集进行关联分析时，有两个问题要考虑：html 发现关联模式时耗费的计算量 发现的关联模式是否可信 关联

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