数据挖掘_频繁项集/关联规则

【1】数据挖掘和机器学习的区别:算法          数据挖掘应该数据量很大，须要考虑内存方面：内存速度快，可是容量小。而若是内存放不下，只能放到硬盘里，那样处理会很慢。因此数据挖掘的目的是让算法动起来。数组          机器学习则忽略内存，单纯的从公式和模型出发。机器学习 【2】频繁项集和关联规则：理解：不管频繁项集仍是关联规则其实都是为了探索项与项之间的共振关系。（项与项之间有关联，会

>>阅读原文<<