数据挖掘_频繁项集/关联规则

【1】数据挖掘和机器学习的区别:          数据挖掘应该数据量很大，需要考虑内存方面：内存速度快，但是容量小。而如果内存放不下，只能放到硬盘里，那样处理会很慢。所以数据挖掘的目的是让算法动起来。          机器学习则忽略内存，单纯的从公式和模型出发。 【2】频繁项集和关联规则：理解：无论频繁项集还是关联规则其实都是为了探索项与项之间的共振关系。（项与项之间有关联，会同时出现）（啤酒

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