关联规则—频繁项集Apriori算法

      频繁模式和对应的关联或相关规则在一定程度上刻画了属性条件与类标号之间的有趣联系，因此将关联规则挖掘用于分类也会产生比较好的效果。 关联规则就是在给定训练项集上频繁出现的项集与项集之间的一种紧密的联系。其中“频繁”是由人为设定的一个阈值即支持度 （support）来衡量，“紧密”也是由人为设定的一个关联阈值即置信度（confidence）来衡量的。这两种度量标准是频繁项集挖掘中两个至关重

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