第11章：使用Apriori算法进行关联分析（从频繁项集中挖掘关联规则）

原理： 根据频繁项集找关联规则，若有一个频繁项集{豆奶，莴苣}，那么可能有一条关联规则是豆奶->莴苣，即一我的购买了豆奶，则大可能他会购买莴苣，但反过来一我的购买了莴苣，不必定他会购买豆奶，频繁项集使用支持度量化，关联规则使用可信度或置信度量化。一条规则P->H的可信度定义为支持度(P|H)/支持度(P)。（注意：python中'|'表示并集，数学中'U'表示并集）python 网络示意图：  

>>阅读原文<<