挖掘关联规则之Apriori算法

1. Apriori算法的目的： 主要是用来挖掘关联规则，即从一个事务数据集中发现频繁项集并推出关联规则，其名字是因为算法基于先验知识(prior knowledge).根据前一次找到的频繁项来生成本次的频繁项。Apriori是关联分析中核心的算法。 Apriori算法的特点： 只能处理分类变量，无法处理数值型变量； 数据存储可以是交易数据格式（事务表），或者是事实表方式（表格数据）。 算法核心在

>>阅读原文<<