关联规则挖掘算法-Apriori算法

Apriori算法： Apriori算法命名源于算法使用了频繁项集性质的先验（Prior）知识。 Apriori算法将发现关联规则的过程分为两个步骤：通过迭代，检索出事务数据库中的所有频繁项集，即支持度不低于用户设定的阈值的项集；利用频繁项集构造出满足用户最小信任度的规则。 挖掘或识别出所有频繁项集是该算法的核心，占整个计算量的大部分。 Apriori的性质： 性质1：频繁项集的所有非空子集必为频

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