【数据挖掘】关联规则之Apriori算法

前言         关联规则就是在给定训练项集上频繁出现的项集与项集之间的一种紧密的联系。其中“频繁”是由人为设定的一个阈值即支持度 （support）来衡量，“紧密”也是由人为设定的一个关联阈值即置信度（confidence）来衡量的。这两种度量标准是频繁项集挖掘中两个至关重要的因素，也是挖掘算法的关键所在。对项集支持度和规则置信度的计算是影响挖掘算法效率的决定性因素，也是对频繁项集挖掘进行改

>>阅读原文<<