数据挖掘——关联规则分析（二）Apriori算法

Apriori算法 1、Apriori算法最早是Agrawal和Srikant在1996年提出的，后经不断完善，已成为数据挖掘中简单关联分析的核心算法。 2、为克服简单搜索可能产生大量无效规则，计算效率低下，且在大样本下甚至可能无法实现的问题，Apriori算法包括如下两大部分： 第一，搜索频繁项集。 第二，依据频繁项集产生关联规则。 搜索频繁项集 1、频繁项集：支持度不低于用户设定最小支持度阈值

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