Apriori 关联规则算法

通过Apriori算法，我们可以对数据进行关联分析，能够在大量的数据中找出数据间有趣的关系。那这个关系怎么找呢。一是根据支持度找出频繁项集，二是根据置信度产生关联规则。频繁项集指在物品经常一起出现的。关联规则表示两个物品间有很强的关系。 首来理解一下关联规则中两个基本概念：支持度与置信度。 举一个购物清单的例子 对于Bread->milk这个事件中： 1、支持度：P(Bread ∩ milk)，

>>阅读原文<<