机器学习算法的基础（使用Python和R代码）之 线性回归

1.线性回归 它用于基于连续变量估计实际价值(房屋成本、通话次数、总销售额等)。在这里，我们通过拟合一条最优直线来建立自变量和因变量之间的关系。这条最合适的直线被称为回归线，它由一个线性方程Y= a *X + b表示。 理解线性回归最好的方法是重温童年的这种经历。让我们假设，你让一个五年级的孩子按照体重的增加顺序来安排班级里的人，而不是问他们的体重。你认为这个孩子会如何做？他/她可能会观察(视觉分

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