机器学习算法的基础（使用Python和R代码）之 逻辑回归

2. Logistic回归 不要被它的名字搞混了!它是一个分类而不是回归算法。它用于根据给定的自变量集估计离散值(二进制值，如0/1、yes/no、true/false)。简单地说，它通过将数据拟合到 logit 函数来预测事件发生的概率。因此，它也被称为 logit 回归。因为它预测了概率，所以它的输出值在0到1之间(如预期的那样)。 再次，让我们通过一个简单的例子来尝试理解这一点。 假设你的朋

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