机器学习算法的基础（使用Python和R代码）之 SVM

4. SVM（支持向量机） 这是一种分类方法。在这个算法中，我们将每个数据项绘制为n维空间中的一个点(其中n是您拥有的特征的数量)，每个特征的值是特定坐标的值。 例如，如果我们只有一个人的身高和头发长度这两个特征，我们将首先在二维空间中绘制这两个变量，其中每个点有两个坐标(这些坐标称为支持向量)。 现在，我们将找到一条线，它在两个不同分类的数据组之间分割数据。这条直线离两组中最近的点的距离都是最远

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