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机器学习算法基础之SVM简单实例
时间 2020-06-10
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from sklearn import svm x = [[3,3],[4,3],[1,1]] y = [1,1,-1] model = svm.SVC(kernel='linear') model.fit(x,y) # 打印支持向量 print(model.support_vectors_) # 第2个和第0个是支持向量 print(model.support_) # 有几个支持向量 pr
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