【百面机器学习 四】降维

常见的降维方式有：主成分分析、线性判别分析、等距映射、局部线性嵌入、拉普拉斯特征映射、局部保留投影。 本章主要介绍：主成分分析和线性判别分析。   01 PCA最大方差理论 PCA：Principal Components Analysis主成分分析，已经有100多年的历史，属于一种线性、非监督、全局的降维方法。面试经常被问到。 信号处理中，认为信号具有较大方差，噪声具有较小方差，信噪比越高认为信

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