百面机器学习04-降维
01：PCA最大方差理论 在机器学习领域中 ，我们对原始数据进行特征提取，有时会得到 比较高维的特征向量 。 在这些向量所处的高维空间中 ， 包含很多的冗余和噪声 。 我们希望通过降维的方式来寻找数据内部的特性 ， 从而提升特征表达能力 ， 降低训练复杂度 。 主成分分析（ Principal Components Analys is, P CA ）作为降维中最经典的方法，至今已有 100 多年的
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