深度学习（3）——离散回归，最小二乘法

监督学习中，如果预测的变量是离散的，我们称其为分类（svm等，得出的是类，并不是连续的数，所以是离散的），如果预测的变量是连续的，我们称其为回归。在回归分析中， 对于一元线性回归模型, 假设从总体中获取了n组观察值（X1，Y1），（X2，Y2）， …，（Xn，Yn）。对于平面中的这n个点，可以使用无数条曲线来拟合。要求样本回归函数尽可能好地拟合这组值。综合起来看，这条直线处于样本数据的中心位置最合

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