归纳迁移学习算法---Adaboost 算法实例解析

 Adaboost 算法实例解析 1 Adaboost的原理 1.1 Adaboost基本介绍        AdaBoost，是英文"Adaptive Boosting"（自适应增强）的缩写，由Yoav Freund和Robert Schapire在1995年提出。Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这 Adaboost 些弱分类器集合

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