归纳迁移学习算法---TradaBoost算法

  TradaBoost算法由来已久，现在也有各种针对算法的该进，本文只讨论最初的算法。 1.迁移学习   传统的机器学习的模型都是建立在训练数据和测试数据服从相同的数据分布的基础上。典型的比如有监督学习，我们可以在训练数据上面训练得到一个分类器，用于测试数据。但是在许多的情况下，这种同分布的假设并不满足，有时候我们的训练数据会期，而重新去标注新的数据又是十分昂贵的。这个时候如果丢弃训练数据又是十

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