GCC：使用图对比编码的图神经网络预训练模型 KDD2020

论文链接：https://arxiv.org/abs/2006.09963 论文来源：KDD 2020 摘要 图表示学习已经成为解决现实问题的一种强大的技术。节点分类、相似度搜索、图分类和链接预测等各种下游图学习任务都受益于它的最新发展。然而，现有的图表示学习技术侧重于特定领域的问题，并为每个图训练专用的模型，这些模型通常不能转移到域外数据。受最近自然语言处理和计算机视觉的预训练进展的启发，我们设

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