论文浅尝 – KDD2020 | 使用图对比编码的图神经网络预训练模型

论文笔记整理：陈名杨，浙江大学在读博士生，研究方向为知识图谱表示学习。 图表示学习是一个当前关注度较高的领域，并且有许多真实的应用。然而当前的很多图表示学习方法都是对一个领域或者某一个图训练一个模型，也就是说这些训练的模型是不能迁移到领域外新的数据。这篇文章受到在NLP领域预训练工作的启发，设计了一种无监督的图对比编码（Graph Contrastive Coding，GCC）模型，来捕获不同图之

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