ICLR 2020|预训练图神经网络模型

训练是通过大量无标注的数据进行模型的训练，得到一套模型参数，利用这套参数对模型进行初始化，再根据具体任务在现有语言模型的基础上进行精调（MSRA）。预训练的方法在自然语言处理与计算机视觉领域，都被证明拥有更好的效果。 ICLR 专题 原文：Strategies for Pre-training Graph neural networks 预训练是通过大量无标注的数据进行模型的训练，得到一套模型参数

>>阅读原文<<