搭建简单图片分类的卷积神经网络（一）-- 训练模型的图片数据预处理

一、训练之前数据的预处理主要包括两个方面 1、将图片数据统一格式，以标签来命名并存到train文件夹中（假设原始图片按类别存到文件夹中）。 2、对命名好的图片进行训练集和测试集的划分以及图片数据化。 先对整个项目文件进行说明： 项目文件夹 image文件里是用来对模型测试的未处理图片（训练模型不用）。 logs文件存放训练好的模型。 prediction文件是image文件中图片经过模型测试后分类

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