卷积神经网络模型分类

卷积神经网络（CNN）是一种特殊的深层的神经网络，广泛应用于视觉图像识别领域。卷积神经网络（CNN）将人工神经网络和深度学习技术相结合而产生的一种新型人工神经网络方法，具有局部感受区域、层次结构化、特征提取和分类过程结合的全局训练的特点，所以对于图像的局部有着相对于准确的识别能力。与其他图像识别算法相比，卷积神经网络（CNN）使用较少的预处理时间，这意味大大缩短了学习所需的时间，减少了学习自由参数

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