卷积神经网络处理图片的图解理解

开始学习卷积神经网络时，看不太懂卷积神经网络处理图片的图解，下面把对于初学者难于理解的地方写下来。 图一 卷积神经网络处理图片的图解 输入图片的大小为32*32的矩阵，采用6个5*5卷积核去操作输入图片。图一中‘[email protected]*28’，代表6个卷积核每一个都会输出一个28*28的矩阵。 为什么32*32的矩阵会变成28*28的矩阵？ 图二 5*5卷积核移动图 如图二，5*5的卷

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