GCN—图卷积神经网络理解

文章目录 1、CNN卷积 2、GCN 图卷积神经网络 2.1 GCN优势 2.3 提取拓扑图空间特征的两种方式 3、拉普拉斯矩阵 3.1 拉普拉斯矩阵的谱分解（特征分解） 3.2 傅里叶变换、卷积类比到Graph上的傅里叶变换及卷积 3.2.1 推广傅里叶变换 3.2.2 推广卷积 3.3 关于拉普拉斯矩阵的特征向量能够做为傅里叶变换的基，特征值表示频率 4、Graph Convolution N

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