理解卷积神经网

    通俗地说，卷积神经网络的核心在于卷积核(kernel)，又叫滤波器(filter)。卷积神经网络学习的整个过程，实际上是学得一个最好的滤波器，使得经过滤波后的图像更容易进行分类。 1、卷积神经网络的原理     先来看看卷积的过程，以下是一个3*3的卷积核在5*5的图像上得到3*3卷积输出的过程。卷积核（黄色），在图像（绿色）上遍历，每到一个位置就进行逐元素的相乘并相加。例如在第一个位置，

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