机器学习随笔

绪论 奥卡姆剃刀： 如有多个假设与观察一致，则选择最简单的那个 无免费午饭（NFL）:不一样算法对全部可能的真实目标函数拥有相同的训练集外总偏差。 NFL核心思想：脱离具体问题，空泛的谈论“什么学习算法最好”是没有意义的。 假设空间： 假设空间指的是问题全部假设组成的空间，咱们能够把学习过程看做是在假设空间中搜索的过程，搜索目标是寻找与训练集”匹配“的假设。 注：假设数据集有n种属性，第i个属性可

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