机器学习随笔2
8. Logistic回归是一种分类算法，同样可使用梯度下降算法最小化代价函数 9. 解决过度拟合问题的方法有两种：减少特征变量的数目和正则化。 10. 正则化，通过添加正则化项减小参数，来达到使曲线更加平滑，解决过度拟合问题。
相关文章
- 1. 机器学习随笔
- 2. 机器学习随笔1
- 3. python机器学习随笔
- 4. 机器学习-笔记2
- 5. 机器学习笔记2
- 6. 机器学习笔记(2) 集成学习 随机森林先导知识
- 7. 机器学习随笔二——核函数
- 8. 机器学习基础随笔（1）
- 9. 机器学习学习笔记 --- 随机森林算法 Random Forest
- 10. 吴恩达机器学习笔记2——初识机器学习
- 更多相关文章...
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 在windows下的虚拟机中,安装华为电脑的deepin操作系统
- 2. 强烈推荐款下载不限速解析神器
- 3. 【区块链技术】孙宇晨：区块链技术带来金融服务的信任变革
- 4. 搜索引起的链接分析-计算网页的重要性
- 5. TiDB x 微众银行 | 耗时降低 58%，分布式架构助力实现普惠金融
- 6. 《数字孪生体技术白皮书》重磅发布（附完整版下载）
- 7. 双十一“避坑”指南：区块链电子合同为电商交易保驾护航！
- 8. 区块链产业，怎样“链”住未来？
- 9. OpenglRipper使用教程
- 10. springcloud请求一次好用一次不好用zuul Name or service not known
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 机器学习随笔
- 2. 机器学习随笔1
- 3. python机器学习随笔
- 4. 机器学习-笔记2
- 5. 机器学习笔记2
- 6. 机器学习笔记(2) 集成学习 随机森林先导知识
- 7. 机器学习随笔二——核函数
- 8. 机器学习基础随笔（1）
- 9. 机器学习学习笔记 --- 随机森林算法 Random Forest
- 10. 吴恩达机器学习笔记2——初识机器学习