机器学习随笔1

1. Dropout技术：在训练深度学习网络的过程中，按照一定概率将一部分神经网络单元丢弃掉，即从原始的网络中找出一个更瘦的网络。 2. 机器学习主流的学习算法分为无监督学习和监督学习。 3. 监督学习下的回归问题主要预测连续值得输出，而分类问题预测离散值的输出。 4. m：训练样本的数量     x：输入变量/特征     y：输出变量/预测的目标变量    （x，y）表示一个训练样本，用（x^

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