机器学习笔记（1）

  若是特征和结果之间知足线性关系，那么咱们能够用线性函数去对这个关系进行拟合。一般使用形如y = w*x+b的多项式。咱们须要评估评估拟合的好坏，使用损失函数。一般使用平方和。由于偏差一般知足高斯分布，而咱们但愿模型在所有样本上预测最准，即几率积最大，因而采用最大似然估计的方法对它进行求导获得平方和的表达式。咱们一般使用梯度降低的方法寻找最优的w和b。由于这是一个凸优化问题，只有一个极小值，所以

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