机器学习-学习笔记1

1、机器学习导论 1.机器学习： 经过经验提升系统自身的性能的过程（系统自我改进）javascript 2.达特茅斯会议标志着人工智能这一学科的诞生 3.机器学习的三要素： 模型、 策略、 算法 4.机器学习的开发流程： 数据收集 数据预处理 特征提取 模型构建 模型测试评估 投入使用（模型部署与整合） 迭代优化 5.机器学习的种类： 监督学习 无监督学习 强化学习 6.监督学习算法： KNN、逻

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