机器学习笔记——1

1、机器学习的定义：如果一个程序可以在任务T上，随经验E的增加，效果P随之增加，则这个程序可以从经验中学习。 过程： 单个神经元： 2、基于tensorflow的NN（神经网络）：用张量表示数据，用计算图搭建神经网络，用会话执行，优化线上的权重（参数），得到模型。 2.1、张量：多维数组（列表），阶：表示张量的维数。 如：标量（0阶）、向量（1阶），矩阵（2阶） 2.2、计算图（Graph）：搭建

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