机器学习笔记1：机器学习的分类

一 分类概述      分类在数据挖掘中是一项很重要的任务。分类的目的是学会一个分类函数或分类模型（也经常称作为分类器),该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别中的某一个类别。             分类属于一种 有指导的学习，模型的学习是在被告知每一个训练样本属于哪个类的“指导”下进行的。并随机的从样本群选取。每一个训练样本另一个特定的类标签与之相应，它不用于无指导的学习（聚类）。  二 分

>>阅读原文<<