机器学习随笔二——核函数

1. 核函数Kernel 1.1 特征空间的隐式映射：核函数 事实上，大部分时候数据并不是线性可分的，这个时候满足这样条件的超平面就根本不存在。对于非线性的情况，SVM 的处理方法是选择一个核函数 κ(⋅,⋅) ，通过将数据映射到高维空间，来解决在原始空间中线性不可分的问题。 具体来说，在线性不可分的情况下，支持向量机首先在低维空间中完成计算，然后通过核函数将输入空间映射到高维特征空间，最终在高维

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