【监督学习】第二课（机器学习，核函数，正则）

这里是监督学习第二课！ 参考书目，chapter 2 and 3 of kernel methods for Pattern analysis Overview 概述 我们会展示线性方法是如何被拉到一个更高的维度空间，然后提供非线性回归。 特征映射就是一个把输入映射到新空间的映射 这样我们就可以让这个方法相对于原输入非线性，对于映射后的特征线性。 直接的特征映射也叫 基底函数方法 隐性的特征映射也

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