机器学习笔记 （一）监督学习、无监督学习

以机器学习中的分类(classification)来说，输入的训练数据有特征（feature），有标签（label）。在分类过程中，如果所有训练数据都有标签，则为有监督学习（supervised learning）。如果数据没有标签，显然就是无监督学习（unsupervised learning）了，也即聚类（clustering）。 监督学习这个想法是指，我们将教计算机如何去完成任务， 而在无监

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