机器学习笔记（一） 监督学习和无监督学习

1.机器学习    两条定义： 2.监督学习    给定一组数据，我们知道正确的输出结果应该是什么样子，并且知道在输入和输出之间有着一个特定的关系。    监督学习的分类：回归（Regression）、分类（Classification）    回归：预测一个连续值，输入变量和输出用一个函数对应。    分类：预测一个离散值，输入变量和离散的类别对应。    举例：    回归：对房地产数据也测

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