机器学习学习笔记 --- 随机森林算法 Random Forest
随机森林概述： 1.随机森林指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器 2.决策树相当于一个大师，通过自己在数据集中学到的知识用于新数据的分类。 随即森林原理： — 如何构建 两个方面： 1.数据的随机性化 2.待选特征的随机化 使得随机森林中的决策树都能彼此不同，提升系统的多样性，从而提升性能。 数据的随机化：使得随机森林中的决策树更普遍化一点，适合更多的场景。（有放回的精准率
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