机器学习技法 之 随机森林(Random Forest)

森林顾名思义就是有很多树,这里的树当然就是决策树。实际上随机森林就是将 fully-grown C&RT decision tree 作为 bagging 基模型(base model)。 random forest (RF) = bagging + fully-grown C&RT decision tree \text{random forest (RF) = bagging + fully-
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