机器学习技法10: 随机森林(Random Forest)

文章目录 10.1 Random Forest Algorithm 10.2 Out­-Of­-Bag Estimate 10.3 Feature Selection 10.4 Random Forest in Action Summary 上一节课介绍了决策树算法,其核心思想是通过递归的方式将输入空间进行多次划分,C&RT的标准是以不纯净度为目标函数进行切分,知道分支的不纯净度接近零为止,为了防
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