机器学习——随机森林（Random Forest)

1、随机森林（random forest）简介 随机森林是一种集成算法（Ensemble Learning），它属于Bagging类型，通过组合多个弱分类器，最终结果通过投票或取均值，使得整体模型的结果具有较高的精确度和泛化性能。其可以取得不错成绩，主要归功于“随机”和“森林”，一个使它具有抗过拟合能力，一个使它更加精准。 集成算法的目的：让机器学习的效果更好，单个不行，群殴走起 集成方法： Ba

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