【机器学习4】随机森林 Random Forest

时间 2020-12-24

标签 Python Machine Learning 栏目 Python 繁體版

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1. 介绍定义：Random Forest可以视为若干棵Decision Tree的Ensemble集成。好处：随机森林比一般的决策树，具有更小的方差和variance，是目前应用最广法、且分类效果最好的一种机器学习算法。 2. 步骤原始dataset的info： N = 3000，3000只股票； M = 8，包括high，low，close，open，volome，MA10，MA20，R

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