机器学习之随机森林

1.随机森林简介 随机森林(Random Forest)是一个很是灵活的机器学习方法，从市场营销到医疗保险有着众多的应用。例如用于市场营销对客户获取和存留建模或预测病人的疾病风险和易感性。随机森林可以用于分类和回归问题，能够处理大量特征，并可以帮助估计用于建模数据变量的重要性。咱们先了解随机森林中森林和随机的概念。html 1.1集成学习 集成学习是将多个模型进行组合来解决单一的预测问题。其原理是

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