典型卷积神经网络模型结构的演进

场景描述/引言  如何教机器学会看这个世界？生物的视觉认知过程带给了我们诸多启示，1981年的诺奖研究揭示了生物通过多层视细胞对视觉刺激进行逐层处理，从而理解复杂的视觉特征并形成高层次的语义认知的机制。这项研究极富启发性，8年后的1989年卷积神经网络的雏形首次被Yann Lecun提出，直至今日，卷积神经网络这一计算机视觉中最基本和最重要的模型，已走过了堪堪三十年，一般人或许不知道它的来

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