典型卷积神经网络模型结构的演进

下面简述卷积神经网络在近几年来从AlexNet开始到ResNeXt的主要发展。 卷积神经网络与生物通过多层视细胞对视觉刺激进行逐层处理，从而理解复杂的视觉特征并形成高层次的语义认知的机制相同。 AlexNet [1] 是第一个提出的实用于图像分类的卷积神经网络，其核心是堆砌卷积和池化层，激活函数设置为修正线性单元(Rectified Linear Unit, ReLU)，引入了局部响应归一化(Lo

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